Calibreur pour fruits et légumes Spectrim with LUCAi®

pour fruitsd'agrumesoptique

Aperçu
Spectrim est une plateforme de tri optique pour fruits de gros calibre conçue pour réduire la main-d'œuvre, renforcer le contrôle du packout et diminuer les pertes. La plateforme prend en charge les pommes, avocats, agrumes, kiwis, fruits à noyau et autres fruits volumineux. LUCAi™ (apprentissage profond) est disponible pour améliorer la détection et la classification des défauts sur certains fruits.

Capacités clés

• Réduction de la main-d'œuvre et uniformisation des classements
• Contrôle plus strict du packout pour augmenter le rendement en produit premium
• Mises à jour en temps réel et retours opérateur pour des ajustements plus rapides en ligne
• Option LUCAi™ pour améliorer la détection et la classification au fil des enseignements

Avantages (contenu du site)

• Interface utilisateur intuitive facilitant la prise en main et réduisant le temps de formation des opérateurs
• Intelligence en temps réel : le système apprend et fournit des informations exploitables sur les fruits et les défauts
• Suivi amélioré des défauts, du calibre et du comptage pour permettre un conditionnement au plus près des tolérances et réduire les retouches

Comment LUCAi™ fonctionne sur Spectrim
L'option LUCAi™ est entraînable : les performances de classement s'améliorent au fur et à mesure que le système est formé sur vos fruits et types de défauts. LUCAi™ propose une classification avancée des défauts et attribue des niveaux de gravité pour guider les décisions de tri.

Applications et compatibilité

• Convient pour : pommes, avocats, agrumes, kiwis, fruits à noyau et autres fruits volumineux
• LUCAi™ disponible pour : pommes, agrumes, fruits à noyau, kiwis (et autres modules LUCAi™ spécifiques selon l'offre)
• Compatible avec les plates-formes de tri TOMRA et différentes configurations de lignes (ex. TOMRA 5S Advanced, trieuses mono/bi-lane et solutions multi-lignes)

Technologies associées

• LUCAi™ (apprentissage profond)
• Intelligence artificielle / méthodes de deep learning pour le tri optique et la classification des défauts

Caractéristiques / spécifications techniques

• Fonction principale : tri et classement optique de fruits volumineux pour améliorer le packout premium et réduire le gâchis
• Fruits supportés : pommes, avocats, agrumes, kiwis, fruits à noyau et autres fruits similaires
• Fonctions LUCAi™ : modèles entraînables propres aux fruits et défauts ; amélioration des détections avec enseignement
• Exemples de détection : taux élevés de détection rapportés pour défauts courants des agrumes (pourriture, brûlure solaire, coupure du clipper, RBD, pédoncule long, doubles)
• Notes opérationnelles : interface intuitive pour un démarrage rapide ; retours en temps réel pour les opérateurs ; meilleur dimensionnement, comptage et suivi des défauts
• Compatibilité : intégrable aux plates-formes TOMRA (ex. TOMRA 5S Advanced, SLS/DLS mono & bi-lane, solutions multi-lignes)