Computer-on-module RISC RISC-V
USB 3.0USB 2.0WiFi

Computer-on-module RISC - RISC-V - Tecoo Electronics - USB 3.0 / USB 2.0 / WiFi
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Caractéristiques

Processeur
RISC
Ports
USB 3.0, USB 2.0, WiFi, Ethernet
Système d'exploitation
Linux, RTOS
Autres caractéristiques
Edge AI, de machine learning

Description

Présentation
Le module AI SoC est un module de calcul haute performance et faible consommation conçu pour la vision embarquée de nouvelle génération. Basé sur l'architecture ouverte RISC‑V et un accélérateur IA matériel, il propose une intégration rapide et une fonction UVC sans pilote pour accélérer les déploiements en sécurité intelligente, inspection industrielle et appareils IoT en périphérie.

Avantages clés
  • Déploiement rapide et intégration facile : du déballage à une inférence de vision fonctionnelle en moins de 30 minutes. Outils simplifiés et UVC plug-and-play pour agir comme une caméra USB universelle, réduisant les temps de prototypage et les cycles de développement jusqu'à 69 %.
  • Plateforme économique : performance par dollar optimisée pour réduire les coûts matériels système d'environ 30 %. Compatibilité native avec les frameworks IA et environnements OS courants pour protéger l'investissement logiciel et accélérer la mise sur le marché.
  • Performance adaptable en périphérie : conçu pour des domaines variés (automatisation industrielle, retail intelligent, sécurité, domotique). Codecs H.264/H.265 haute efficacité pour un streaming fluide et faible latence, connectivité flexible (Wi‑Fi double bande et Ethernet).
  • Flexibilité de conception et développement : prend en charge un large écosystème de caméras via les interfaces MIPI et DVP. L'accélérateur NPU intégré exécute des modèles de détection d'objets, classification, reconnaissance faciale et suivi de mouvement à la périphérie.

Tableau des spécifications (extrait)
Fonctionnalité — Spécification
Architecture de base — Processeur RISC‑V hautes‑performances
Accélération IA — NPU / moteur IA intégré au matériel
Algorithmes pris en charge — Détection d'objets, reconnaissance faciale, suivi de mouvement, etc.
Interfaces caméra — 1x MIPI CSI, 1x DVP (port vidéo numérique)
Codec vidéo — H.264 / H.265 (faible latence)
Connectivité — Wi‑Fi double bande (2,4G/5G) + Ethernet 10/100M
Fonction USB — USB 2.0/3.0 avec UVC (sans pilote)
Prise en charge OS — Linux, RTOS et environnements de développement IA courants
Applications — Maison intelligente, contrôle qualité industriel, sécurité, robotique et autres déploiements IoT en périphérie (8+ domaines)

Caractéristiques / spécifications techniques
  • Architecture de base : processeur RISC‑V hautes‑performances
  • Accélération IA : NPU / moteur IA intégré pour inférence en périphérie
  • Algorithmes pris en charge : détection d'objets, reconnaissance faciale, suivi de mouvement
  • Interfaces caméra : 1x MIPI CSI et 1x DVP
  • Support codec vidéo : H.264 et H.265 optimisés pour faible latence
  • Connectivité : Wi‑Fi double bande (2,4G/5G) et Ethernet 10/100M
  • USB : USB 2.0/3.0 avec UVC (fonction sans pilote, mode caméra USB)
  • Systèmes d'exploitation & écosystème : compatible Linux, RTOS et frameworks/SDK IA courants
  • Avantages clés : prototypage rapide (inférence en < 30 minutes), réduction des cycles de développement jusqu'à 69 %, ~30 % d'économies sur le coût matériel système
  • Applications types : vision embarquée pour sécurité intelligente, inspection industrielle, retail intelligent, domotique, robotique

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* Les prix s'entendent hors taxe, hors frais de livraison, hors droits de douane, et ne comprennent pas l'ensemble des coûts supplémentaires liés aux options d'installation ou de mise en service. Les prix sont donnés à titre indicatif et peuvent évoluer en fonction des pays, des cours des matières premières et des taux de change.