L'approbation des fonctions de conduite automatisée en vue de leur mise sur le marché est une tâche complexe en raison du grand nombre de scénarios différents qui doivent être validés en fonction d'une série de paramètres environnementaux. Les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et la conduite automatisée (AD) nécessitent la validation et la vérification en conditions réelles de fonctions telles que le freinage d'urgence automatisé, le régulateur de vitesse adaptatif et les fonctions de conduite entièrement automatisées telles que le chauffeur sur autoroute.
Les équipementiers ont en outre pour tâche de développer, d'optimiser et de tester ces fonctions dans un large éventail de scénarios environnementaux et de configurations de véhicules. Il a été prouvé que les méthodes d'essai virtuelles sont plus efficaces et plus sûres pour un grand nombre de cas d'utilisation que les essais sur des terrains d'essai ou sur des routes réelles.
Validation efficace grâce aux essais virtuels
Au-delà de la simulation pure, les méthodes d'essai cyber-physiques jouent un rôle important. Le DRIVINGCUBE d'AVL combine à la fois la simulation et des véhicules prêts à conduire sur un banc à rouleaux ou sur un banc d'essai du groupe motopropulseur. L'expérience acquise dans le cadre d'un grand nombre de projets de recherche et de contrats a été soigneusement intégrée dans la conception du DRIVINGCUBE. Il vise à accélérer le processus de validation et d'approbation des systèmes ADAS et AD en utilisant des essais entièrement automatisés, basés sur des scénarios, augmentant la couverture des essais et réduisant l'effort d'essai. Grâce à la stimulation holistique des capteurs et à la capacité de direction intégrale, le terrain d'essai devient le banc d'essai.
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