Système de test de calibration ADAS/AD
pour applications automobiles

Système de test de calibration - ADAS/AD - AVL Instrumentation and Test Systems - pour applications automobiles
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Caractéristiques

Domaine
pour applications automobiles
Autres caractéristiques
de calibration

Description

Lors du développement, de la vérification et de la validation de fonctions ADAS (systèmes avancés d'aide à la conduite) et AD (conduite automatisée) complexes, un volume considérable de données est généré à partir d'essais sur route, de bancs d'essai de véhicules et de composants ou de simulations. Les données de mesure recueillies au cours de plusieurs projets et années constituent un atout inestimable. Toutefois, ce n'est le cas que s'il est possible d'exploiter la valeur des données, de les analyser et de les interroger avec un haut niveau d'interaction et un faible temps de réponse. Des stratégies de test solides basées sur des données fiables Notre logiciel permet l'exécution automatisée et hautement évolutive de scripts d'analyse sur un large ensemble de mesures, y compris des séries chronologiques et des données d'objets. Grâce à cette fonction, un nouvel indicateur clé de performance (ICP) peut être appliqué immédiatement à l'ensemble des données historiques résidant dans le magasin de données. Les résultats de l'analyse automatisée sont transmis à un magasin de métadonnées, où les résultats (par exemple, les événements détectés) enrichissent les métadonnées originales de l'essai. Cela permet à l'utilisateur d'interroger le système de manière interactive. Les requêtes peuvent être exprimées de manière très intuitive avec des requêtes multi-sources de données en tant que fonction standard de la plateforme. Un simple clic permet de naviguer vers différents événements. Il offre une vue synchronisée montrant les vidéos de l'essai routier (par exemple, caméra avant et arrière), les séries temporelles capturées sur le bus du véhicule, et les données de l'objet sous différentes perspectives (par exemple, vue à vol d'oiseau).

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SPS 2025
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