Logiciel de gestion TEEXMA for LIMS

de gestion de stockd'acquisition / analyse de donnéesde gestion de données

Présentation
TEEXMA for LIMS est un logiciel de gestion de laboratoire (Laboratory Information Management System) paramétrable et évolutif, conçu pour piloter l’intégralité des activités de laboratoire en R&D et en Contrôle Qualité. Il centralise, automatise et trace les processus de laboratoire, facilite la conformité réglementaire et intègre des fonctionnalités d'intelligence artificielle et de mobilité.

Enjeux
Les principaux enjeux adressés par la solution :

• Réduction des tâches manuelles répétitives et du risque d’erreurs humaines
• Amélioration de la traçabilité et de la conformité réglementaire
• Optimisation de la productivité et respect des délais clients
• Capitalisation et exploitation du patrimoine technique et des savoir-faire

Fonctionnalités clés

• Gestion complète des demandes et du cycle d’essai : création de demandes d’essai, planification, exécution, acquisition des résultats, génération de rapports
• Gestion des échantillons et traçabilité complète
• Planification intelligente et optimisation des ressources
• Automatisation des workflows et exécution guidée des procédures (LES)
• Écosystème modulaire : LIMS R&D, ELN (Electronic Lab Notebook), Quality Control, LES (Laboratory Execution System), SDMS (Scientific Data Management System)
• Connectivité et intégration : interfaçage avec ERP, GED, équipements de laboratoire et autres systèmes
• Gestion des stocks et des réactifs, planification de la maintenance des équipements, GMAO, métrologie, gestion des flottes et SAV
• Recherche, reporting et tableaux de bord analytiques
• Fonctionnalités d’IA intégrées : chatbot, planification intelligente, assistants d’exploitation des données
• Mobilité : application mobile/tablette, fonctionnement même hors connexion

Offres composant TEEXMA for LIMS

• LIMS R&D : pilotage du laboratoire de recherche, gestion des essais, échantillons et résultats
• ELN : cahier de laboratoire électronique pour centraliser et digitaliser la documentation de recherche
• Quality Control : pilotage des plans de contrôle, centralisation des données de contrôle qualité
• LES : exécution automatique des procédures et collecte automatisée des données
• SDMS : centralisation et valorisation des données scientifiques

Bénéfices métier

• Meilleure conformité réglementaire et traçabilité (documentations et historiques détaillés)
• Gain de productivité par automatisation des processus et génération automatisée de PV/rapports
• Capitalisation du patrimoine technique et des retours d’expérience
• Réduction des temps d’accès à l’information grâce aux outils de recherche et d’analyse
• Amélioration de la satisfaction client via des livrables plus fiables et des délais respectés

Intégration de l’IA et mobilité

• Chatbot et assistants IA pour aider à la navigation, aux décisions et à la planification
• Planification intelligente optimisée par algorithmes
• Accès mobile et tablette, y compris hors connexion, pour la saisie des résultats et la gestion d’échantillons sur le terrain

Témoignages & références
La solution est déployée auprès de plusieurs clients référents (success stories) dans divers secteurs : industrie, automobile, chimie & pharmacie, aéronautique, etc. Les retours clients citent la souplesse, la capacité d’adaptation, l’autonomie de paramétrage et la valeur apportée en R&D et en contrôle qualité.

Caractéristiques / spécifications techniques

• Plateforme no-code / paramétrable : modification et évolution des modèles de données en autonomie
• Modules : LIMS R&D, ELN, Quality Control, LES, SDMS
• Fonctionnalités IA natives : chatbot, planification intelligente, analytiques
• Mobilité : application mobile/tablette avec mode hors connexion
• Connectivité : interfaces vers ERP, GED, systèmes documentaires et instruments de laboratoire
• Gestion des actifs : GMAO, métrologie, suivi d’obsolescence
• Reports & BI : génération de rapports, analyses statistiques et tableaux de bord
• Sécurité & conformité : traçabilité complète des opérations, journaux d’audit et support des normes (ex. ISO 17025, ISO 9001, 21 CFR Part 11, bonnes pratiques de laboratoire)
• Déploiement : solution modulaire, intégrable dans l’écosystème logiciel existant
• Format des données : centralisation et structuration des données scientifiques et techniques