Calibreur de tomates cerises FL-CC series

pour légumespour fruits et légumesà bande

Vue d'ensemble
La série FL-CC est un robot de tri pour tomates cerises basé sur la vision AI, conçu pour les lignes de conditionnement agricoles. Il réalise un tri non destructif en identifiant couleur, maturité, taille et défauts de surface tout en préservant l'intégrité du produit.

Résumé produit
Le système combine capture d'images multi-angle haute résolution et algorithmes deep learning pour un tri automatisé en un seul passage. L'opérateur peut définir des critères de tri (ex. Premium, Grade B, Reject) et obtenir des rapports temps réel sur le débit, les taux de défauts et les poids. Les mécanismes de tri utilisent des préhenseurs souples ou des jets d'air pour éviter les meurtrissures.

Spécifications de la machine de tri de tomates

• Série modèle : FL-CC (exemples : FL-CC6T-V8, FL-CC8T-V8, FL-CC10T-V8, FL-CC12T-V8, FL-CC16T-V8)
• Débit : dépend du modèle, env. 800–1800 kg/heure
• Détection : caméras haute résolution multi-angle avec capture 360°
• Analyse : algorithmes AI / deep-learning pour couleur, maturité, forme et détection de défauts
• Mécanisme de tri : préhenseurs en silicone souple ou éjecteurs à air pour manipulation non destructive
• Précision : précision typique rapportée 95–99% selon configuration
• Sorties/catégories : tri multi-catégorie configurable en un seul passage
• Rapports : rapports temps réel optionnels sur quantités, taux de défauts et poids
• Personnalisation : adaptation à l'implantation de la ligne et aux spécifications client

Caractéristiques

• Inspection et tri non destructifs pour minimiser les dommages produit.
• Tri continu haute vitesse selon le modèle choisi.
• Profils de tri en un clic et optimisation multidimensionnelle pour réduire les étapes.
• Modèles AI entraînables pour adaptation rapide aux variétés et types de défauts.
• Intégration simple aux lignes de production en amont et en aval.

Fonctionnement

• Alimentation et alignement : convoyeur doux sépare et positionne chaque fruit.
• Capture 360° : caméras multi-angle acquièrent des images haute résolution de chaque tomate.
• Analyse AI : deep-learning évalue la couleur, le diamètre, la rondeur et détecte les défauts.
• Tri et classification : préhenseurs souples ou jets d'air dirigent les fruits vers les bacs configurés.
• Journalisation des données : tableaux de bord et rapports temps réel optionnels pour traçabilité et contrôle qualité.

Applications

• Tri et classement des tomates cerises par maturité, couleur, taille et qualité de surface.
• Adaptable à d'autres petits fruits : raisins, cerises, petits piments, olives et autres petits produits.

Caractéristiques techniques

• Modèles types : FL-CC6T-V8, FL-CC8T-V8, FL-CC10T-V8, FL-CC12T-V8, FL-CC16T-V8
• Capacité : env. 800–1800 kg/h selon modèle
• Imagerie : caméras multi-angle haute résolution, capture 360°
• Logiciel : AI / deep-learning embarqué avec paramètres de tri configurables
• Manipulation : préhenseurs en silicone souple ou éjecteurs à air pour tri délicat
• Reporting : rapports temps réel optionnels (quantité, taux de défauts, poids)
• Intégration : interfaces modulaires pour convoyeurs et systèmes d'emballage