Appareil de mesure de vélocimétrie par images (PIV)

de particulesCCD

La vélocimétrie volumétrique (VV) également connue sous le nom de 3D PIV ou Tomo PIV fournit des données de vitesse réellement volumétriques, en utilisant jusqu'à quatre caméras avec des objectifs télécentriques, et une feuille de lumière épaisse ou une feuille de lumière épaisse à balayage. Des solutions VV à résolution temporelle utilisant des caméras CMOS à résolution temporelle, ainsi que des solutions "classiques" avec caméras CCD sont disponibles. Pour une concentration d'ensemencement faible à moyenne, la vélocimétrie de suivi des particules (PTV) est utilisée avec deux ou trois caméras, tandis que pour une concentration d'ensemencement élevée (comme PIV), un algorithme de correspondance des moindres carrés (LSM) fournit 3 composantes de vitesse dans un volume 3D, souvent décrit comme 3D-3C (3 dimensions - 3 composants). Tendeur à cisaillement total directement à partir du traitement des données du LSM Le LSM est une méthode de traitement très efficace et rapide, fournissant beaucoup plus d'informations que le PIV tomographique classique basé sur la corrélation croisée : le tenseur de cisaillement complet décrivant l'échelle, la rotation et le cisaillement sans avoir besoin de dériver ces données du champ de vitesse est par nature disponible. L'augmentation de la vitesse de calcul est double : 1) le LSM est plus rapide que la corrélation croisée, et 2) le tenseur de cisaillement complet est calculé dans le même calcul que le champ de vitesse. Avec le traitement PIV, le tenseur de cisaillement doit être calculé après le champ de vitesse. Chemin de mise à niveau simple du PIV stéréo à la vélocimétrie volumétrique Les systèmes PIV stéréo sont facilement mis à niveau vers la vélocimétrie volumétrique de suivi des particules (PTV) en ajoutant des objectifs de caméra télécentriques et un logiciel complémentaire. L'ajout d'une 3ème caméra, PTV tomographique dans les flux semés moyens est possible, et l'ajout d'une 4ème caméra, Vélocimétrie Volumétrique utilisant un algorithme de Matching des moindres carrés est possible.