Système de convoyage pour le contrôle qualité AMV-B-2S2L

pour PC industrielpour camérapour machine d'inspection

Aperçu
Le convoyeur d'inspection est conçu pour l'inspection visuelle automatisée de pièces déposées sur une bande par un robot, principalement pour l'industrie des plastiques et secteurs similaires. Le système permet l'inspection des deux faces des pièces et détecte les défauts de surface. Il est modulaire et configurable (inspection monoplace ou multi-face) selon les besoins de production.

Principales caractéristiques

• Inspection double face : rotation des pièces pour permettre aux caméras d'inspecter les deux faces et améliorer la détection des défauts.
• Évaluation IA : ArgutrackDNN réalise l'analyse d'images automatisée pour réduire l'intervention humaine.
• Transport et contrôle automatisés : les pièces sont alimentées sur le premier convoyeur pour l'inspection initiale ; les caméras sont logées dans des boîtiers en aluminium protecteurs.
• Tri automatique : les pièces conformes poursuivent la ligne tandis que les pièces défectueuses sont éjectées automatiquement.
• Électronique complète : moteurs et caméras de qualité industrielle pour un fonctionnement stable et précis.
• Structure en aluminium : châssis léger et rigide pour la durabilité et la manutention.
• Mobilité : équipé de roues pour un repositionnement facilité sur la ligne.
• Installation simple : branchement électrique plug-and-play ; paramétrable selon le type d'inspection.
• Vitesse d'évaluation standard : ~50 ms par image.
• Entraînement : deux moteurs entraînant deux bandes.
• Contrôle : PC industriel Neousys avec GPU pour le traitement d'images en temps réel.
• Éclairage intégré : éclairage dédié pour des conditions d'imagerie constantes.

Étude de cas : inspection de pièces moulées en plastique pour l'automobile
Avant :
9 600 pièces/jour
8 opérateurs par poste
Méthodes de détection subjectives
Mauvaise traçabilité des défauts
Forte exigence de formation et d'attention
Risque d'erreur humaine élevé

Après :
86 400 pièces/jour
1 opérateur par poste
Détection cohérente par vision machine pilotée par IA
Traçabilité complète et statistiques des défauts
Besoins de formation et d'attention réduits
Risque d'erreur humaine diminué

Matériel et évaluation IA

• ArgutrackDNN : IA à apprentissage progressif pour l'évaluation automatisée d'images et la réduction de l'intervention manuelle.
• Protection des caméras : boîtiers en aluminium pour préserver la performance en environnements industriels.
• IPC Neousys : PC industriel avec GPU pour un traitement d'images rapide et une détection efficace des défauts.
• Éclairage : éclairage intégré pour garantir une qualité d'imagerie reproductible.

Caractéristiques techniques

• Vitesse d'évaluation : ~50 ms par image.
• Faces inspectées : inspection double face (mécanisme de rotation ou glissière vibrante).
• Système d'entraînement : deux moteurs entraînant deux bandes.
• Unité de traitement : PC industriel Neousys avec GPU.
• IA : ArgutrackDNN pour l'évaluation automatisée et la classification des défauts.
• Protection des caméras : boîtiers en aluminium.
• Matériau de la structure : châssis en aluminium.
• Mobilité : roues pour le repositionnement.
• Installation : branchement plug-and-play ; configurable en inspection mono- ou multi-face après expertise.
• Éclairage intégré pour imagerie optimale.
• Exemple de ROI typique : ~4 mois (étude de cas).
• Fiches techniques disponibles : EN et CZ (v-1-2024).