Description du produit Les produits de la série SMore ViMo sont équipés de modèles de production intelligents adaptés à plus de 1 000 scénarios industriels segmentés, intègrent plus de 50 outils tels que des optimisations d’algorithmes, et offrent des capacités intelligentes « full-stack » pour l’ensemble du processus de fabrication. SMore ViMo couvre les clouds industriels intelligents, les logiciels d’entraînement au deep learning, les logiciels de vision industrielle et d’autres produits industriels, en proposant des solutions de gestion des données, de conception de solutions visuelles et des logiciels d’exécution de bout en bout pour répondre aux besoins visuels de l’industrie. La plateforme permet aux usines de mettre rapidement en œuvre l’entraînement des modèles, l’intégration logicielle et le déploiement sur les lignes de production sans avoir recours à des spécialistes en algorithmes, abaissant ainsi le seuil d’accès aux applications intelligentes dans le secteur manufacturier et offrant une intelligence inclusive à l’industrie.
Caractéristiques du produit - Gestion des données et conception de solutions visuelles pour les applications industrielles.
- Logiciels d’exécution de bout en bout permettant l’entraînement des modèles, l’intégration logicielle et le déploiement.
- Permet aux ingénieurs non spécialisés en algorithmes ou en vision de créer des modules algorithmiques et d’entraîner des modèles de haute précision par glisser-déposer (zéro code / low-code).
- La gamme de produits comprend ViMo Cloud, ViMo Deeplearning et ViMo Studio.
Principaux avantages - Algorithmes de haute précision : développés à partir de multiples algorithmes d’apprentissage profond et de centaines d’opérateurs traditionnels ; algorithmes visuels de haute précision adaptés à la fabrication, ayant fait leurs preuves dans de nombreux projets industriels.
- Sans code / Peu de code : Plateforme universelle prête à l’emploi dès son installation ; permet la création rapide de modules algorithmiques et l’entraînement de modèles grâce à des opérations graphiques.
- Polyvalence multi-scénarios : prend en charge plus de 1 000 scénarios d’application segmentés dans des secteurs tels que les énergies nouvelles, les semi-conducteurs, l’automobile, l’électronique grand public, l’agroalimentaire et la santé ; offre une grande flexibilité pour la conception de solutions d’inspection visuelle industrielle complexes.
Cas d’application - Détection des défauts USB pour un fabricant d’appareils électroniques grand public : classification en 3 catégories (OK/NG/NG-2) pour les rayures et les salissures sur l’interface USB. Passage de l’inspection manuelle à la détection automatisée par apprentissage profond, permettant d’atteindre une précision et un rappel d’environ 98,9 % avec un taux de faux négatifs inférieur à 2 %, ce qui a permis une automatisation complète et une amélioration du rendement.
- Détection de défauts sur les boîtiers de batteries lithium-ion de petite taille : Remplacement de l’inspection visuelle manuelle par la conception SMore ViMo et Vi-Studio, permettant la détection des fuites de colle, des points de dispersion et des ruptures de colle ; obtention de temps de cycle rapides (prise de photo, calcul et application de colle en moins de 500 ms par pièce) et déploiement rapide sur la ligne de production.
- Inspection visuelle des caractères sur les plaquettes de silicium : Équipé de modules de reconnaissance optique de caractères (OCR), de segmentation et de détection des défauts, ainsi que d’un algorithme offrant une résolution de 100 millions de pixels ; prend en charge l’augmentation dynamique des données et l’apprentissage en quelques essais (few-shot learning) pour permettre une inspection intelligente et complète des images de plaquettes à haute résolution.
Autres applications phares / Études de cas - OCR pour montres connectées : reconnaissance de caractères sur des composants métalliques dans des conditions d’imagerie difficiles (flou, reflets, inclinaison), avec une précision de reconnaissance pouvant atteindre 99,9 % et un déploiement sur plusieurs lignes de production automatisées.
- Détection OCR pour les blocs magnétiques de moteurs vibrants : traite des caractères gravés extrêmement petits et réfléchissants (jusqu’à une taille de 0,1) grâce à un prétraitement robuste et à des performances de reconnaissance élevées.
- Inspection des bobines de recharge sans fil pour écouteurs : détection multiclasse couvrant plus de 20 types de défauts grâce à un traitement au niveau du pixel et un débit permettant une couverture de production à 100 % avec un nombre réduit d’inspecteurs manuels ; vitesse de traitement indiquée d’environ 0,2 s par pièce.
- Inspection visuelle des roulements : Solution optique intégrée (sources lumineuses multiples, machine de calcul en périphérie, caméras couleur et caméras à balayage linéaire 4K) associée aux algorithmes ViMo pour reconnaître plus de 20 types de défauts (rouille, taches d’huile, rayures, etc.) et atteindre une grande précision de détection pour l’inspection des roulements automobiles.
- Détection des défauts sur les diodes : Algorithmes de segmentation détectant plus de 10 types de défauts (fractures, bulles, fissures superficielles sur les bords) avec une précision de segmentation surpassant les méthodes traditionnelles et l’inspection manuelle, permettant d’obtenir de faibles taux de faux positifs et de faux négatifs.
Matrice de produits et écosystème - ViMo Cloud : capacités cloud intelligentes industrielles pour l’orchestration des données et des déploiements.
- ViMo Deeplearning : logiciel d’entraînement au deep learning et ensemble d’outils algorithmiques de haute précision.
- ViMo Studio : outils de conception visuelle de solutions et de composition et de déploiement d’algorithmes sans code ou à code réduit.
Caractéristiques / spécifications techniques - Prend en charge plus de 1 000 scénarios industriels segmentés.
- Comprend plus de 50 outils intégrés pour l’amélioration des algorithmes et la conception de solutions.
- Algorithmes de haute précision combinant plusieurs méthodes d’apprentissage profond et plus de 100 opérateurs traditionnels.
- Conception graphique sans code ou à faible code et workflow d’entraînement des modèles.
- Fonctionnalités : gestion des données, conception visuelle de solutions, logiciel d’exécution de bout en bout et gestion des opérations (Vi-Lab) pour une mise en service rapide.
- Traitement d’images haute résolution : par exemple, algorithme de résolution de 100 millions de pixels pour les images de grande taille.
- Modules avancés : OCR, segmentation des défauts, classification multiclasse, détection au niveau du pixel et correspondance sémantique.
- Intégrations matérielles prises en charge : machines intégrant l’edge computing, caméras couleur, caméras couleur à balayage linéaire 4K et solutions optiques multi-lumière.
- Indicateurs typiques obtenus dans les études de cas : précision de détection/rappel jusqu’à environ 98,9 %, précision de reconnaissance jusqu’à 99,9 %, vitesses de traitement comprises entre 0,2 et 500 ms par pièce selon le scénario.