Plateforme web de collecte de données SMore Data

de stockage de donnéesde gestion de donnéesde supervision

Description du produit
SMore Data, développé par SmartMore, est une plateforme big data conçue pour les entreprises manufacturières et industrielles. Elle propose des capacités de bout en bout pour l'intégration, le développement, la gouvernance, les actifs, la visualisation et l'exploitation sécurisée des données, supportant le cycle de vie complet des données et la prise de décision industrielle.

Principaux avantages

• Brise les silos de données industriels en constituant un système unifié d'actifs de données pour étendre les services numériques et permettre la réduction des coûts, l'amélioration de la qualité, l'augmentation de l'efficacité et la production intelligente personnalisée.
• Déploiement plateforme tout-en-un avec une conception de middle-platform couvrant l'intégration, le développement, les actifs, la gouvernance, les services et la visualisation des données ; forte compatibilité avec les principaux systèmes de stockage et de calcul.
• Architecture sécurisée, stable et performante basée sur un design distribué décentralisé supportant l'extension dynamique des clusters ; modules cœur développés en interne pour stockage, calcul, transmission et échange avec isolation des ressources, contrôle d'accès, journalisation des audits, contrôle des processus, chiffrement des données et stockage multi-répliques.
• Intelligence des données intégrée : interfaces et composants prêts à l'emploi tels que gestion de base de connaissances, bibliothèques de modèles et d'algorithmes, pool de modèles et pool d'entraînement pour accélérer le développement big data industriel.

Fonctions principales

• Intégration des données : synchronisation stable, efficace et évolutive et transfert rapide et fiable à travers des réseaux hétérogènes d'entreprise.
• Développement des données : environnement de développement visuel pour requêtes interactives, traitement hors ligne/en temps réel, apprentissage automatique et gestion de projets.
• Actifs de données : catalogage, normalisation, découvrabilité, traçabilité et accessibilité des données pour soutenir l'actifisation et la valorisation des données.
• Gouvernance des données : services unifiés et visualisés pour développement, abonnement, distribution, invocation, exploitation, qualité, sécurité et gestion du cycle de vie ; prend en charge la consommation sécurisée des données par des parties externes.
• Visualisation des données : applications visuelles configurables pour tableaux de bord, alertes, affichages grand écran et analyses.
• Exploitation et maintenance sécurisées : tableaux de bord d'opération, diagnostics intelligents, exploitation des ressources et contrôles de sécurité multidimensionnels.

Caractéristiques techniques

• Cible : entreprises manufacturières et industrielles (scénarios big data industriels).
• Portée fonctionnelle : intégration des données, développement, actifs, gouvernance, services, visualisation, exploitation sécurisée.
• Architecture : architecture distribuée décentralisée supportant l'extension dynamique des nœuds de cluster ; systèmes cœur internes pour stockage, calcul, transmission et échange.
• Sécurité : isolation des ressources, contrôle d'accès, journalisation des audits, contrôle des processus, chiffrement des données et stockage multi-répliques pour fiabilité et protection des données.
• Déploiement : plateforme tout-en-un, haute compatibilité avec les plateformes de stockage et de calcul courantes ; prise en charge de l'intégration de sources de données hétérogènes.
• Intelligence intégrée : gestion de base de connaissances, bibliothèques de modèles et d'algorithmes, pool de modèles et pool d'entraînement avec interfaces visuelles conviviales pour réduire la charge de développement.