Capteur de vibrations sans fil SVT series
piézoélectriqueMEMSpour l'industrie

capteur de vibrations sans fil
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Caractéristiques

Technologie
piézoélectrique, MEMS
Applications
pour l'industrie
Autres caractéristiques
sans fil, alimenté par batterie
Fréquence

Max: 5 000 Hz

Min: 0 Hz

Description

Les capteurs de vibration sans fil de la série SVT sont des capteurs industriels alimentés par batterie, spécialement conçus pour la surveillance à long terme de l'état des équipements et les applications de diagnostic des défauts dans l'environnement industriel. Les utilisateurs peuvent surveiller à distance les vibrations et la température de l'équipement et recevoir à temps des avertissements et des alarmes en cas d'anomalie. Caractéristiques Nos solutions augmentent la sécurité et la longévité des actifs critiques, garantissent un fonctionnement sûr des équipements, réduisent les temps d'arrêt imprévus, ainsi que les délais et les coûts d'exploitation et de maintenance. Les capteurs de température et de vibration sans fil de la série SVT sont des capteurs de qualité industrielle conçus pour les applications de surveillance de l'état des équipements et de diagnostic des pannes. Le capteur présente les caractéristiques suivantes : faible bruit, haute précision, très faible consommation d'énergie et durabilité. Il convient donc à une utilisation à long terme dans une variété d'environnements industriels difficiles. Un capteur d'accélération 3 axes haute performance a été utilisé pour mesurer le signal de vibration de l'appareil. Les SVT210 et SVT510 intègrent des capteurs MEMS à 3 axes, les SVT220 et SVT520 intègrent des capteurs piézoélectriques haute performance pour l'axe principal (axe Z), et des capteurs MEMS pour les axes auxiliaires (axe X et axe Y). Le capteur adopte une conception structurelle de qualité industrielle, capable de collecter les signaux de température et de vibration de l'équipement testé. En même temps, le capteur dispose d'une puissante capacité de calcul en périphérie, en analysant ces signaux, il calcule des données caractéristiques à 24 dimensions, qui sont utilisées pour trouver une variété d'anomalies et de défaillances mécaniques, y compris le déséquilibre de l'équipement rotatif, le desserrage, les piqûres et l'usure des roulements, la défaillance de la boîte de vitesses, la défaillance de l'engrenage, etc.

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Conference EWGAE 2024
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18-20 sept. 2024 Potsdam (Allemagne)

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