Logiciel de supervision

de machine learningde reconnaissance automatique de défautsd'alarme

Détection automatique des pannes et surveillance des installations grâce à l'IA Aujourd'hui, les bâtiments et les systèmes énergétiques sont souvent loin d'être optimaux. Cela vaut non seulement pour les systèmes complets, mais aussi pour les composants individuels. Or, un fonctionnement non optimal se traduit par une consommation d'énergie accrue, un confort moindre pour les utilisateurs et, au final, des coûts d'exploitation plus élevés. Les systèmes énergétiques et les bâtiments étant de plus en plus complexes, la recherche manuelle de la cause d'un fonctionnement sous-optimal appartient au passé. La surveillance IoT avec intelligence artificielle est désormais le nom de la stratégie à l'ère de la numérisation. Détecter rapidement les défauts de fonctionnement À l'aide de méthodes mathématiques, les défauts de fonctionnement des équipements techniques des bâtiments et des installations énergétiques peuvent être détectés rapidement. L'accent est mis ici sur la reconnaissance des formes à l'aide d'algorithmes d'IA. Ceux-ci sont capables d'analyser des bases de données, même très étendues, avec une grande précision et à une vitesse vertigineuse. Les écarts des signaux de l'installation par rapport à la moyenne, définis au préalable, sont détectés comme des erreurs. Le personnel de service est immédiatement averti par un système d'alarme interne. Le logiciel mondas® Analytic se caractérise par une évaluation particulièrement rapide des données de séries chronologiques. Les valeurs de température, les démarrages, la pression d'huile et bien d'autres sont enregistrés et interprétés dans le temps. Leur interdépendance peut ainsi être observée et évaluée. Mondas® travaille en étroite collaboration avec l'Institut Fraunhofer pour les systèmes d'énergie solaire ISE pour développer les algorithmes de traitement des données. Les algorithmes sont basés sur la connaissance experte, les méthodes d'apprentissage automatique, les arbres de décision ou une combinaison de ces méthodes. Des méthodes basées sur des modèles et des règles sont utilisées à cette fin.