Module d'inspection

Détails produit
Le module d'inspection AOI post-soudure intègre l'imagerie 3D et des algorithmes d'apprentissage profond pour le contrôle de la qualité des soudures. Il capture en temps réel la morphologie de la surface de la soudure et identifie automatiquement des défauts tels que porosité, projections, fissures, morsure (undercut), bourrelets de soudure, soudures froides, désalignement et soudures manquantes. Le système associe quantification 3D de la morphologie et reconnaissance 2D des défauts de surface, avec un taux de détection global pouvant atteindre 99,5%, facilitant le contrôle du procédé et l'efficacité de production.

Avantages produit

• Inspection multidimensionnelle 3D+2D : quantification de la morphologie 3D (concavité, convexité, hauteur de marche) et reconnaissance 2D des défauts de surface pour une évaluation complète et la détection simultanée de plusieurs défauts.
• Algorithmes IA pour une identification stable : le deep learning améliore la robustesse face aux géométries de soudure variables et aux environnements de production complexes, par rapport aux méthodes traditionnelles.

Applications

• Inspection post-soudure des broches d'échantillonnage de batteries pouch
• Inspection post-soudure des pattes (tabs) de batteries de traction
• Inspection post-soudure des connecteurs de batteries de traction
• Inspection post-soudure des évents de sécurité de batteries de traction
• Inspection post-soudure des composants passifs
• Inspection post-soudure des pattes de pouch cell

Caractéristiques techniques

• Technologies : imagerie 3D (quantification de la morphologie) + reconnaissance 2D des défauts de surface
• Algorithmes : apprentissage profond / IA pour l'identification des défauts
• Défauts détectables : porosité, projections, fissures, morsure (undercut), bourrelets de soudure, soudures froides, désalignement, soudures manquantes
• Performance de détection : taux de détection global jusqu'à 99,5%
• Fonctions : capture en temps réel de la morphologie des soudures ; identification automatique multi-défauts ; évaluation 2D et 3D simultanée