Machine à classer les fruits en chaîne
Technologie de tri par reconnaissance de nuages
Technologie de tri par intelligence artificielle
Technologie de reconnaissance infrarouge des dommages causés par l'obscurité
Technologie visuelle multi-perspective omnidirectionnelle
Technologie de séchage à l'air non destructif et de transport des fruits
Inspection interne de la qualité
1) L'adoption de capteurs importés avancés et matures présente de multiples avantages, tels qu'une sensibilité élevée, un rapport signal/bruit élevé, une vitesse élevée et une grande stabilité ;
2) Le modèle d'échantillon établi à l'aide de la technologie de détection à pénétration totale et d'une nouvelle méthode de modélisation dynamique est plus réaliste et plus efficace. En même temps, l'algorithme de couplage de modèle multidimensionnel et l'algorithme de réseau neuronal sont utilisés, et les méthodes de big data et d'apprentissage profond sont utilisées de manière innovante pour optimiser continuellement le modèle ;
3) Il peut être utilisé pour détecter les indicateurs physiologiques internes tels que la teneur en sucre, les maladies cardiaques dues aux moisissures et les maladies cardiaques dues à l'eau.
Inspection de la qualité de l'apparence
1) Utilisation de plusieurs objectifs de caméra industrielle à haute résolution et d'un système de source lumineuse LED spécialement conçu pour l'acquisition de données complètes ;
2) Utilisation de l'algorithme du modèle de mélange de Laplace gaussien pour la détection d'objets dans les arrière-plans dynamiques à grande vitesse. Utilisation des techniques de chromatographie UV, H et de segmentation en niveaux de gris pour la reconnaissance des couleurs ;
3) Il peut être utilisé pour détecter des indicateurs de qualité externe tels que la forme et la couleur des fruits, ainsi que leurs défauts.
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