Système de surveillance de tension ESA

de courantpour turbinepour onduleur photovoltaïque

Présentation
Dynamox Enging est un système de maintenance prédictive pour actifs électriques, offrant une détection précoce des défauts sur transformateurs, machines tournantes et électroniques de puissance. La solution capture les signatures électriques en temps réel (courant et tension) via des capteurs et exploite des analyses algorithmiques et d'IA pour prédire et identifier les défauts avant qu'ils n'entraînent des pannes majeures.

Périmètre de surveillance

• Surveillance du courant et de la tension des équipements électriques
• Cibles principales : transformateurs, moteurs, turbines, convertisseurs et autres électroniques de puissance

Principe de fonctionnement

• Acquisition de données en temps réel via capteurs fixes et portables mesurant la signature électrique
• Transfert automatisé des données via passerelles vers des plateformes cloud ou locales
• Analyse algorithmique et diagnostics assistés par IA (DynaDetect / intégration plateforme)
• Identification précoce des défauts permettant des interventions planifiées avant les défaillances

Avantages clés

• Taux de détection des défauts en phase initiale pouvant atteindre 80%
• Alerte anticipée jusqu'à 9 mois avant la défaillance dans les cas rapportés
• Réductions des coûts de maintenance rapportées : 25% (documenté) et jusqu'à 50% (réclamé)
• Gain de productivité pouvant atteindre 15%
• Réduction des arrêts non planifiés en industrie jusqu'à 70%

Notes produit supplémentaires

• Applicabilité : production d'énergie, éolien, solaire, stockage d'énergie, sites industriels, opérateurs réseau, eau & assainissement
• Déploiement possible en bout en bout avec capteurs Dynamox, appareils portables, passerelles et services d'analytique/plateforme cloud

Caractéristiques techniques

• Signaux surveillés : courant et tension (signature électrique)
• Collecte des données : capteurs en temps réel et collecteurs automatisés (passerelles)
• Analytique : traitement algorithmique et IA pour maintenance prédictive et diagnostic automatisé
• Horizon de détection : défauts détectables plusieurs mois à l'avance (jusqu'à 9 mois rapportés)
• Types d'actifs principaux : transformateurs, machines tournantes (moteurs, turbines), convertisseurs et électroniques de puissance
• Déploiement : capteur + passerelle + intégration cloud/plateforme
• Résultats documentés : taux de détection précoce, réductions des coûts de maintenance, amélioration de la productivité et des temps d'arrêt