PC pour la vision industrielle MX-G2000

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Datasensing a le plaisir d'annoncer l'introduction du MX-G2000, un processeur de vision industrielle doté de l'apprentissage profond PEKAT VISION qui permet des applications de vision industrielle avancées pour l'automatisation des usines. Le MX-G2000 intègre le chipset INTEL de 12e génération et le GPU NVIDIA RTX, ce qui lui confère la plus grande puissance de calcul pour exécuter les algorithmes d'apprentissage profond de PEKAT VISION et les algorithmes basés sur les règles d'IMPACT. Chaque composant du MX-G2000 a été sélectionné et testé avec soin par Datasensing. Le résultat est une solution d'apprentissage profond de qualité industrielle éprouvée dès sa sortie de l'emballage qui protège l'investissement à long terme du client. Grâce à sa puissance de calcul exceptionnelle, le MX-G2000 permet aux utilisateurs d'entraîner de nouveaux modèles d'apprentissage profond directement à bord. Il n'est pas nécessaire de se connecter au cloud ou à des serveurs externes : les données et les images restent sécurisées dans le processeur de vision sur site. Le MX-G2000 peut fonctionner dans deux modes différents en fonction de la licence active. "PEKAT only" pour profiter de tous les modules d'apprentissage en profondeur de PEKAT VISION, y compris la détection d'anomalies et l'inspection de surface. "PEKAT + IMPACT" pour combiner les modules d'apprentissage profond avec des algorithmes basés sur des règles, tels que la correspondance de modèles, la mesure et la lecture de codes-barres, dans le cadre de programmation extrêmement flexible de la plateforme logicielle IMPACT. Le MX-G2000 peut gérer jusqu'à quatre caméras numériques GigE indépendantes et prend en charge l'ensemble de la gamme de caméras Datasensing. Le processeur intègre 16 entrées et 16 sorties numériques qui peuvent être configurées par logiciel. Lorsqu'IMPACT est activé, les bus de terrain industriels tels que PROFINET, Ethernet/IP et Modbus sont également disponibles pour offrir le niveau de connectivité le plus élevé.