Les entreprises sont aujourd'hui submergées de données. Des informations précieuses sont cachées dans différents silos de données, ce qui entraîne des inefficacités dans l'ensemble de l'organisation. Si les scientifiques des données peuvent aider à apprivoiser le flot de données, il y a pénurie de personnes qualifiées. Par conséquent, les quelques membres du personnel doivent s'occuper d'une pile d'analyses ponctuelles et de projets manuels à forte intensité de main-d'œuvre qui n'apportent que peu de valeur à l'organisation.
Les entreprises ont donc besoin d'un cadre évolutif pour créer, valider et consommer les flux de données scientifiques. De l'accès et de l'agrégation des données à l'analyse sophistiquée, en passant par la modélisation et le reporting, l'automatisation de ces processus permet aux utilisateurs novices d'obtenir le meilleur de leurs données tout en libérant les utilisateurs experts pour se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. L'utilisation d'un cadre commun permet également de s'assurer que les pratiques exemplaires sont saisies et partagées à l'échelle de l'entreprise. Démocratiser la science des données aide les équipes à faire plus avec moins et à débloquer les innovations dont les entreprises d'aujourd'hui ont besoin pour survivre et prospérer.
Avantages
Réduction de 33 % du temps et des coûts d'élaboration des modèles
Réduction de 50% du temps d'agrégation des données
Réduction de 38 % du temps de développement
---