PrésentationBag-UX inspecte chaque bagage par sa forme et son état avant son introduction dans le système de gestion des bagages (BHS). Basé sur la plateforme Self Bag Drop de Daifuku Airport Technologies et un modèle d'apprentissage profond, Bag-UX analyse des bagages en mouvement sur un convoyeur collecteur pour détecter des éléments ou situations susceptibles de provoquer des perturbations en aval. Des périphériques optionnels permettent la capture des données d'étiquettes bagages et des images supplémentaires.
Fonctionnalités- Interface tactile 10"
- Panneau de maintenance escamotable pour un accès rapide
- Application de maintenance intégrée
- Enveloppe moderne et compacte
- Hauteur du module capteur réglable
- Capteurs 3D et IA pour orientation et dimensionnement
- Double caméras offrant des vues vers l'avant et l'arrière de l'unité
Encombrement réduit- Hauteur : 1,25 – 1,72 m / 4,1 – 5,64 ft
- Largeur : 0,46 m / 1,51 ft
- Profondeur : 0,29 m / 0,95 ft
Fonctionnalités et conception intelligente- La capture d'images permet de comparer l'état du bagage au départ et à l'arrivée pour appuyer les réclamations pour perte/avaries
- Classification conforme au tableau d'identification des bagages IATA pour améliorer le suivi et l'identification
- Possibilité de mettre en pause le convoyeur collecteur pour retirer ou réorienter le bagage, ou de rediriger / gérer automatiquement le flux
- Utilisable pour l'analyse des bagages entrants afin d'identifier les types de bagages
Problèmes de bagages identifiables- Transportabilité du bagage — orientation, position, poignées déployées
- Multiples bagages / problèmes d'espacement
- Détection / utilisation de plateaux / bacs
- Bagage en position verticale
- Images des bagages pour perte / avarie
- Présence et position de l'étiquette bagage*
- Détection de documents laissés sur le bagage*
- Bagage ouvert ou contenu renversé
- Type de classification des bagages IATA*
*En cours de développement actif avec l'industrie
Caractéristiques techniques- Modèle : Bag-UX
- Marque : Daifuku Airport Technologies
- Technologie : modèle d'IA deep learning, capteurs 3D, capteurs IA, double caméras
- Interface utilisateur : écran tactile 10"
- Maintenance : panneau de maintenance escamotable ; application de maintenance intégrée
- Dimensions physiques : hauteur 1,25 – 1,72 m ; largeur 0,46 m ; profondeur 0,29 m
- Hauteur du module capteur réglable
- Périphériques optionnels : caméras supplémentaires pour capture des données d'étiquette et images
- Capacités : analyse de la forme et de l'état des bagages ; classification selon le tableau d'identification des bagages IATA ; mise en pause ou redirection du convoyeur collecteur ; analyse des bagages entrants
- Performance : moins de 40 secondes entre bagages libérés en pointe ; temps de traitement typique par bagage 20 secondes
- Échelle opérationnelle : plateforme utilisée dans des environnements traitant plus de 18 millions de passagers par an
- Remarques : les éléments marqués d'un astérisque sont en cours de développement actif avec l'industrie