Système de vision pour machines In-Sight 2800
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Caractéristiques

Applications
industriel, pour machines, d'automatisation, pour véhicules

Description

Le système de vision In-Sight 2800 associe la technologie de Deep Learning à des outils de vision classiques basés sur les règles pour répondre aux besoins d’un large éventail d’applications. De la simple détection de type présence/absence aux tâches de classement par catégorie et de tri, l’In-Sight 2800 fournit une solution simple à déployer pour le contrôle des erreurs. Conçu pour l’automatisation industrielle, l’In-Sight 2800 offre des avantages aux fabricants de toutes tailles : • Améliorer la qualité des produits – Détectez les petits défauts subtils grâce à une détection des erreurs optimisée. • Optimiser l’efficacité opérationnelle – Tirez parti de votre main-d’œuvre existante et maintenez vos lignes en fonctionnement grâce à une configuration des tâches rapide et intuitive. • Intégration simplifiée – Éliminez les approximations en matière d’optimisation d’image et identifiez la combinaison d’accessoires appropriée en quelques clics. Les sorties de classification et zones d'intérêt illimitées fournissent une flexibilité ultime Aller au-delà de la simple classification conforme/non conforme. Le puissant outil de classification par edge learning identifie et trie les pièces en fonction de multiples caractéristiques. Cela vous permet de classer les défauts en différentes catégories et d’identifier correctement les pièces présentant des variations. Outre la possibilité d'attribuer plusieurs classifications, vous pouvez configurer plusieurs zones d'intérêt afin d’inspecter différentes sections de votre image avec un déclencheur unique.

VIDÉO

* Les prix s'entendent hors taxe, hors frais de livraison, hors droits de douane, et ne comprennent pas l'ensemble des coûts supplémentaires liés aux options d'installation ou de mise en service. Les prix sont donnés à titre indicatif et peuvent évoluer en fonction des pays, des cours des matières premières et des taux de change.