Logiciel d'analyse MetaboScape®

de qualitéserveurd'acquisition

Logiciel tout-en-un pour l'identification de composés à partir de flux de travail non ciblés Découvrez plus de biomarqueurs Avec une confiance accrue Identifier et visualiser Ajoutez de la confiance à vos identifications en utilisant la notation de la qualité de l'annotation (AQ) avec CCS. Visualisez les biomarqueurs à l'aide d'outils statistiques intégrés et cartographiez les voies de changement. CCS activé Utilisez une quatrième dimension en utilisant TIMS pour révéler le CCS de tous vos composés. Appliquez l'acquisition PASEF pour déclencher 10x plus d'événements MS/MS, ce qui permet une identification plus fiable. Haut débit Traitez rapidement de grandes cohortes d'échantillons grâce au logiciel client-serveur de MetaboScape. Traitez > 200 échantillons par jour en utilisant le MRMS sans LC aXelerate. SpatialOMx Annotez les données d'imagerie avec des informations sur les composés, tout en détectant davantage de classes de composés grâce à la source MALDI-2 innovante et unique du timsTOF fleX. MetaboScape® utilise un flux de travail unifié pour traiter les analyses non ciblées des instruments d'imagerie ESI et MALDI de Bruker, en simplifiant le nombre d'étapes et en identifiant rapidement les biomarqueurs. MetaboScape® peut être utilisé dans plusieurs domaines d'application, y compris la découverte de la métabolomique, de la lipidomique, de la phénomique, de l'agroalimentaire, de l'environnement et de la pharmacie, et offre aux utilisateurs la flexibilité nécessaire pour prendre en charge des flux de travail allant de l'identification de base aux statistiques avancées. Le puissant algorithme T-ReX de MetaboScape® comprend l'alignement des temps de rétention, la déisotopie et l'extraction de caractéristiques pour garantir un traitement robuste des données Les composés cibles peuvent être automatiquement annotés à l'aide de listes d'analytes définies par l'utilisateur Pipeline d'identification inconnue comprenant la mise en correspondance de bibliothèques et la fragmentation in silico pour faciliter l'identification inconnue