Vue d'ensembleBanalytics fournit une couche d'acquisition et d'exploitation orientée edge pour la détection industrielle. Elle connecte caméras, DAQ, capteurs et automates à vos modules de traitement existants tout en ajoutant un flux de données synchronisé, du buffering, un contrôle de cycle de vie, une supervision d'état, un stockage local, des tableaux de bord et de l'automatisation, sans intégrer votre IP de traitement.
Caractéristiques de déploiement- S'exécute sur le matériel edge du client
- Fonctionne en réseaux fermés ou hors ligne
- L'IP de traitement reste indépendante des couches d'acquisition et d'orchestration
Flux de données et délimitation des responsabilitésBanalytics acquiert les signaux bruts du terrain, aligne les horodatages, met en tampon et conserve localement les mesures brutes, puis fournit des données structurées à un module de traitement indépendant (C++/CUDA/Python/Java ou processus natif). La plateforme reçoit ensuite résultats structurés, événements, métriques de confiance et état de santé, et les opérationnalise via le contrôle de cycle de vie, des règles, des tableaux de bord, un historien et l'accès distant.
Entrées et sorties sur le terrain- Entrées terrain : Caméras, DAQ, Capteurs, Automates
- Sorties structurées : SCADA, MQTT, REST API, pipelines IA
Couches d'opération- L2 (Acquérir & synchroniser) : connecter les appareils, gérer déclencheurs et buffers, aligner horodatages, conserver localement les mesures brutes
- L3 (Exécuter le traitement) : livrer les données aux modules indépendants et recevoir résultats, confiance, événements et état via un contrat défini
- L4 (Opérer le déploiement) : superviser le cycle de vie, visualiser l'état, conserver l'historique, déclencher réponses et publier résultats sélectionnés en aval
Surface d'intégration et interfaces supportéesSupporte les interfaces standards et des adaptateurs pour SDK fournisseurs. Patterns typiques :
- Vision : ONVIF, RTSP, USB, SDK caméras fournisseurs
- Mesure : DAQ, numériseurs, série, pilotes personnalisés
- Contrôle industriel : Automates, Modbus TCP/RTU, MQTT
- Traitement & IT : C++, CUDA, Python, Java, processus natifs, REST, ZeroMQ
Gains opérationnels- Visibilité unifiée de la santé : état des appareils, processus, calcul, réseau et stockage depuis une console unique
- Cycle de vie reproductible : démarrage/arrêt cohérent, supervision et récupération des composants d'acquisition et de traitement
- Preuves locales : conservation des données brutes, événements, télémétrie et historique sur votre matériel
- Automatisation ciblée : convertir seuils et résultats de traitement en alertes, captures, commandes et appels API
- Diagnostic à distance : consulter tableaux de bord, état et historique des événements sans session sur site
- Intégration contrôlée : publier uniquement les résultats et métadonnées nécessaires vers SCADA, historiens, MQTT, API ou pipelines IA
Parcours pilote et adoptionApproche recommandée en phases : Phase 1 — définir le contrat (cartographier appareils, débits, temporisation, I/O du module, tags de santé, stockage, modes de défaillance et limites réseau). Phase 2 — piloter (connecter hardware représentatif, valider l'échange de traitement, rendre la supervision visible, tester la récupération). Phase 3 — durcir le déploiement (ajuster cycle de vie, rétention, permissions, alarmes, exploitation distante et transfert en production).
RemarquesLes données de mesure brutes peuvent rester locales ; ne publier que les événements, métadonnées et résultats nécessaires aux systèmes aval.
Caractéristiques techniques- Produit : couches d'acquisition et d'exploitation Banalytics pour la détection industrielle
- Entrées principales : Caméras, DAQ, Capteurs, Automates
- Sorties principales : SCADA, MQTT, REST API, pipelines IA
- Interfaces vision : ONVIF, RTSP, USB, SDK caméras fournisseurs
- Interfaces mesure : DAQ, numériseurs, série, pilotes personnalisés
- Interfaces contrôle industriel : Automate, Modbus TCP/RTU, MQTT
- Traitement & intégration : C++, CUDA, Python, Java, processus natifs, REST, ZeroMQ
- Fonctions principales : connectivité, buffering, synchronisation, stockage local, livraison de données, contrôle de cycle de vie, supervision santé, règles, tableaux de bord, historien, accès distant
- Mode de déploiement : edge-first, s'exécute sur le matériel edge client, prend en charge les réseaux fermés
- Objectifs opérationnels : visibilité unifiée de la santé, cycle de vie reproductible, conservation locale des preuves, automatisation ciblée, diagnostic à distance, publication contrôlée en aval
- Approche pilote : définir le contrat → piloter → durcir le déploiement