Machine de mesure tridimensionnelle optique / à portique / sans contact / haute précision
OmniLux RedLux

Caractéristiques

  • Structure:

    à portique

  • Type de palpage:

    sans contact, optique

  • Autres caractéristiques:

    haute précision

Description


Notre système d'OmniLux est fortement souple et fournit les niveaux inégalés de la capture 3D pour la mesure composante en quelques secondes. Il est fortement souple parce qu'il peut mesurer n'importe quelle géométrie comprenant la sphère, l'asphere, le cylindre, le trou interne, le cône/chandelle, la taille d'étape ou freeform en n'importe quel matériel tel que les métaux ou la céramique et les polymères polis ou rugueux. Il est rapide et précis parce que l'utilisation des capteurs optiques signifie que la surface entière peut être analysée tandis que l'objet est suspendu dans l'espace, s'assurant qu'aucun dommage ne se produit sur les surfaces sensibles. Notre interface du logiciel facile à utiliser, développée à partir des années d'expérience permet à l'opérateur de commander sans effort le système. L'analyse, l'automation et l'exportation riches de données des résultats pour la génération immédiate des rapports aussi bien que d'une empreinte de pas compacte signifie qu'OmniLux est la principale solution pour la production ou les environnements de R&D où réduisant des durées de cycle est critique au succès viable.

Applications
L'OmniLux fortement souple peut mesurer un large éventail de composants. Les applications d'exemple sont des incidences, des lames de turbine de turbines, des valves, des toolholders, et beaucoup plus.

Caractéristiques
Métrologie rapide de non contact
4 5 d'axe options d'axe et
configuration de galet pneumatique de 4 axes pour ultra la précision
Capteur chromatique optique avec la résolution de nanomètre
Système de mesure fortement souple
Métrologie rapide, précise et riche en données
Analyse de la surface du composant entier
Mesures de non contact
Production d'états immédiats
Empreinte de pas compacte
Exportation flexible de données

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